信息发展与深圳华大北斗科技股份有限公司（以下简称“华大北斗◆◆★★■■”）的合作，以北斗芯片为核心◆■，打造面向智慧交通■■★◆、车联网、物联网的全场景应用。华大北斗的高精度、低功耗芯片产品★◆◆◆■，将全面应用于信息发展的智慧交通系统及相关产品◆■。公司已与华大北斗签署采购框架协议★■■，将在智慧交通、车联网及数字基础设施建设中，推广北斗高精度定位技术的规模化应用★■◆■，为未来的车路协同及智慧网联汽车提供强大支撑★★◆■。

　　合作涵盖多个关键业务领域■★，重点聚焦于营运车辆的智能化管理★★■、车联网数据平台优化及新能源商用车保险与风控体系建设。目前◆■★，双方正围绕12吨以上的重点营运车辆展开深入对接，通过优化车联网管理平台及智能驾驶数据系统，推动智能网联汽车在营运场景下的深度应用■■，提高车辆管理效率并提升整体交通系统的智能化水平。双方计划逐步推进试点落地，并进行实际应用验证，以确保系统的稳定性与可行性。在新能源商用车保险与风控管理方面，合作不仅涉及传统的重点营运车辆★■■◆，还将拓展至新能源轻卡及新能源厢式货车的新能源保险领域。基于公司在数据分析与智能风控技术方面的积累，计划构建更加精准的新能源商用车保险模型★◆◆，提高新能源车辆的保险定价科学性和事故风险预警能力■◆◆★■■。在风控管理方面★◆■，ASLM风控模型已成功申请专利，未来将通过合作方式陆续推出应用◆★。该模型结合车联网数据★■■、驾驶行为分析、车辆运行环境及保险理赔大数据，能够精准评估车辆的风险等级◆★，并提供实时风控策略★◆■★★■。通过AI多模态分析技术，模型可有效降低新能源商用车在高负荷运营场景下的风险，提高保险产品的精准定价能力■■■◆■◆，并协助车队实现更科学的运营管理，降低事故发生率，优化整体营运效益。

　　在全球数字经济高速发展的背景下，交通、能源◆■、供应链金融等多个产业正加速迈向智慧化、数字化和绿色化◆■。根据近期公司公告，CES信息发展的战略合作取得了进一步突破★■★◆，凭借在北斗大数据■★、AI智慧分析★■◆■★、车路云一体化等方面的领先技术◆★★，CES信息发展正在推动多方战略合作的深化◆★★。近期，公司在多个核心业务领域实现重要进展★■◆◆■，先后与湖北楚云交通投资有限公司、北京博大网信股份有限公司◆★★◆■、华东新华能源投资有限公司、交信（上海）私募基金管理有限公司、上海安驾智行数字科技有限公司■◆，以及多家金融机构和行业组织展开深度合作。此次合作涉及北斗规模化应用、AI数据要素价值转化■★、智慧网联与新能源协同发展等关键领域◆★◆■★◆，标志着公司在智能交通和绿色能源产业链的布局进一步升级。未来★◆★◆，CES信息发展将继续深化合作■◆★■，推动智慧交通、智能风控、供应链金融和新能源管理等领域的创新应用■◆，构建新一代智慧交通与绿色能源生态体系◆■◆◆■，为行业发展注入新的增长动能。

　　一◆■◆■、北斗规模化应用及北斗大数据规模化应用：AI 智慧加持，打造智慧交通全景图

　　在国家“交通强国★■”战略和各项强有力政策的推动下，CES信息发展依托北斗大数据、AI智慧分析和车路云一体化等前沿技术◆■★，与多方企业深度协作，共同构建了安全、绿色、智能的交通与能源新生态体系。公司不仅通过精准交通监管、智能风险定价及数据自主安全保障等手段★◆★◆，全面提升了静态与动态交通的协同效率，还为智慧出行■■◆■◆、自动驾驶和新能源产业提供了坚实技术支撑和创新动力。未来，秉承国家交通强国建设的总体要求◆★★◆★，CES信息发展将继续深化技术应用与产业合作，加速推动交通基础设施现代化升级，为我国数字经济时代高质量发展和交通领域转型升级贡献力量。

　　信息发展依托北斗精准定位智慧终端，能够提供比传统数据采集方式更为全面的多维度立体化交通数据■★■◆■■，填补现有AI模型在动态道路环境感知、复杂交通行为分析方面的数据缺失◆★。这一数据体系不仅对AI模型的持续优化至关重要，同时也能够解决短期内数据供应不足的问题◆■◆，为行业提供更丰富、更具时效性的数据资源。对于图商而言，信息发展的数据采集能力可以极大提升地图数据的颗粒度和实时性。传统的高精地图更新周期较长★■★◆，难以实时反映道路环境的变化，而信息发展的北斗智慧终端能够提供更精准的道路拓扑结构、交通流量分布、实时路况变化等数据，弥补地图要素短期缺失的短板★◆◆★，推动地图服务向自动驾驶★◆★★◆★、智慧交通调度、智慧城市管理等高阶应用发展。

　　北京博大网信股份有限公司（以下简称◆◆■◆■“博大网信”）与信息发展在北斗大数据与AI Agent结合应用方面开展了深度探索。当前，AI Agent（智慧代理）与分身智慧（Digital Twin）技术已成为智慧交通管理的重要突破口。双方合作的重点在于实时交通管理■■◆、车道控制、智慧出行等场景，通过深度学习与数据挖掘★★■■★★，提升城市交通管理的智慧化水平■■◆★◆。例如，借助北斗大数据与AI Agent，能够精准预测道路拥堵情况，智慧调整信号灯时长，提高道路通行能力◆■■，并通过分身智慧模拟不同交通场景，为政府制定交通政策提供科学决策支持。

　　在动态交通智能化方面，CES信息发展结合RTK高精度定位◆◆◆★★、V2X（车联网通信）■★★、5G智能互联等先进技术■◆★◆■★，构建实时路况感知系统、智能车道管理机制◆■■■、动态交通流量分析模型。通过大数据分析与AI智能调度，系统能够预测交通流量、动态调整车道资源分配，并优化信号灯控制策略，从而有效缓解道路拥堵◆★★■，提高整体通行效率■◆★◆◆■。此外，该体系还能支持智慧高速的车道控制◆★★■■★、事故预警和应急响应★◆◆，提升道路交通的安全性和稳定性。特别是信息发展短临云平台的应用，使得车路云体系具备实时气象监测与动态预警能力★◆■◆◆，可提前感知雨雪、大雾、雷暴等极端天气对交通的影响，并结合AI算法调整行车建议★★◆、优化交通管控措施★◆◆，降低恶劣天气对道路安全的影响★◆■■★◆。

　　在车路云一体化建设方面★◆◆◆，CES信息发展与湖北楚云交通投资有限公司的合作已进入方案细化与业务落地阶段★◆■★◆◆，双方正围绕高速公路、城市主干道、智慧停车场等核心场景，打造全方位智能化的交通管理体系■★■◆，实现静态交通与动态交通的深度融合，助力智慧出行新生态的构建。同时★◆，信息发展短临云平台（短时临近气象预警平台）将全面融入车路云体系，为交通管理提供更精准的环境数据支持，提高交通安全性和运行效率。

　　传统的保险定价主要依赖历史事故数据■★■★■、驾驶记录和车辆特性■★◆★◆★，但缺乏对实时道路环境、驾驶行为、天气状况等因素的全面考量。信息发展的北斗智慧终端不仅可以实时捕捉道路环境变化、驾驶员行为模式、车辆动态数据，还能够结合ASLM风控模型◆◆■，为保险公司提供更具实时性和针对性的风险评估方案◆◆◆。这不仅能够提升风险定价的精准度■★，降低保险公司因信息不对称导致的亏损◆■，同时也有助于推动UBI模式的普及，为个性化保险产品的推出提供数据支撑★★◆。

　　在全球数字经济竞争日趋激烈的背景下，数据安全已成为国家核心竞争力的重要组成部分。特别是在智慧交通★★★★◆◆、能源调度◆■、车联网等关键信息基础设施领域，数据不仅关乎产业升级，更涉及国家战略安全。信息发展依托北斗高精度数据采集体系■◆◆★，打造了一套自主可控的高质量数据生态◆■，为国家信息安全（信创）提供有力支撑，并推动数据要素向数字资产和产业价值转化★■◆◆。

　　在静态交通优化方面，CES信息发展依托北斗高精度定位■◆★★、边缘计算及智能感知技术，提升停车场管理、充电桩调度★◆★◆★■、智慧服务区运营的效率。通过精准的车辆定位和智能调度系统，优化停车资源配置◆■，减少闲置率，提高出行便捷性★◆。同时■■★■★■，借助智能算法和大数据分析★■★◆■，实现新能源充电设施的合理布局，进一步增强新能源出行服务能力，为智慧交通提供更完善的配套支持◆◆■★■。此外，短临云平台将结合智慧停车与充电网络★★■★，提供实时天气预警、极端天气预测◆■★★、区域环境监测等服务，帮助管理方优化能源调配策略★◆■■★，提高充电桩及智慧服务区的运营安全性。

　　国内企业在高端智慧化应用◆★◆◆■■、智慧交通调度、自动驾驶等领域■◆■，长期依赖外部数据源，导致在数据自主权和核心技术上受到一定掣肘。而信息发展的数据体系，基于北斗国产化核心技术，自主采集并存储全域多维度立体化交通数据★◆★★★■，确保交通数据链条的可控性和安全性。随着国家对信创产业的高度重视◆■■★★，这一数据体系不仅有助于我国在全球数据主权竞争中建立更稳固的防线，同时也能降低对国外地图数据、自动驾驶训练数据■★■◆◆■、智慧网联决策数据等关键数据的依赖，推动交通★■★★★、车联网、智慧城市等领域的全面国产化替代。

　　随着智慧交通的发展，保险行业正逐步向◆★■◆■“风险科技★★★◆◆■”模式转型，利用大数据和人工智慧优化风险评估和定价策略。信息发展基于北斗精准定位智慧终端所采集的多维度立体化交通数据◆◆★，能够深度融合保险公司的保险风险定价模型，实现更精准的事故风险预测和保费定价。

　　随着北斗卫星导航系统的全球组网完成，北斗技术的规模化应用进入加速期■◆★。信息发展与湖北楚云交通投资有限公司在交通监管领域的合作，围绕高速公路与危险品车辆管理展开，计划通过北斗高精度定位、RTD（实时动态数据）、RTK（实时动态定位）等核心技术■◆★★，实现多维度立体化交通数据的精准采集，大幅提升对重点车辆的智慧监管能力★★★。该技术体系不仅能优化危险品车辆管理，同时也能提升公路基础设施的智慧化水平，提高通行效率和安全性。

　　当前，全球AI模型训练的数据已接近数据边界■★◆★■■，传统互联网和传感器采集的数据量增长放缓■◆★，增量数据的获取难度越来越大■◆★。尤其是在自动驾驶■★、智慧网联、高精地图等领域，高质量、全场景◆★★◆、多维度的数据成为突破AI模型瓶颈的关键要素。

　　在城市交通优化方面，信息发展正与博大网信合作，围绕北京市6000多个路口的车路云标杆项目■★★◆■◆，探索智慧信号灯调控■◆、智慧车道管理◆★◆★■、智慧网联车协同等创新应用北京车路云一体化建设与交通路口智能化改造密切相关，信息发展围绕北京市6000多个路口的车路云标杆项目展开了深入探讨，以推动智能交通体系的优化升级■★◆◆★■。未来将北斗规模化应用与AI Agent及分身智能的规模化应用相结合■◆◆★◆，拓展新市场◆■■◆，为智能交通和智慧城市发展提供更具前瞻性的解决方案◆◆。